随着生成式人工智能技术取得突破性进展,行业智能化转型的路径正在被重塑。为全面加速AI+行业的战略布局与实施,东软构建了“融智”解决方案智能化实施框架。该框架能够充分利用东软在长期以来积累的深厚行业知识和数据标准,同时融合主流基础大模型的智能化能力,打造面向各类应用场景的行业赋能体。
深厚的行业知识与数据标准沉淀
在数据基础建设方面,东软在参与国民经济基础设施与重要民生领域的数字化、网络化、智能化建设过程中,积累了深厚的行业知识和数据标准。在确保严格遵循行业标准与法律法规的前提下,东软利用先进的数据资源管理平台,对各类数据进行全面、系统梳理,将其转化为可复用的知识资产,同时采用先进的数据清洗与标注技术,形成标准化数据集,为AI+行业的高效推理筑牢数据根基。
赋能体构建平台全面驱动AI+行业融合
东软“融智”解决方案智能化实施框架融合多种基础AI模型的智能化能力,包括大语言模型、语音识别模型、多模态大模型、Embedding模型、视觉大模型等。同时,充分利用行业知识与数据,对主流的基础大模型进行数据增强优化和检索增强生成,提供赋能体构建平台。
作为东软“融智”解决方案智能化实施框架的重要组成部分,赋能体构建平台以底层计算框架为基础,核心能力引擎围绕知识推理、文本生成、对话交互与图像生成四大方向展开技术创新。它能够从模型微调训练、核心能力构建、场景化适配到服务化输出,完成一体化开发与交付,实现技术普惠化、场景深度适配、服务敏捷交付的目标。
高效、灵活且易用的行业赋能体
行业赋能体作为东软“融智”解决方案智能化实施框架的核心服务能力,集成智能体、算法服务、知识服务,中间件等关键组件,助力医疗、医保、公共卫生、社保、就业、养老、公用服务、汽车、通讯、能源、金融等关键行业实现智能化转型。
基于该架构开发的行业赋能体,支持多种计算任务的开发、部署和管理,能够满足行业客户从云端到本地部署的多样化需求,助力企业和开发者快速构建智能应用。
目前,东软赋能体已经在医疗卫生、智慧人社等多个行业场景中应用,其模型性能和资源优化效果均得到充分验证。
为了迎接智能化时代,东软于2024年全面推动解决方案智能化战略,加速解决方案的智能化、数据价值化、服务化、生态化发展,并在医疗健康、智慧城市、智能汽车互联、企业数字化转型等领域成功推出了一系列创新产品。此次,东软“融智”解决方案智能化实施框架的发布,是东软解决方案智能化战略的进一步深化,将全面提速东软智能化解决方案的研发与交付进程,成为东软推动AI+行业深度融合和落地的关键驱动力。
未来,东软将基于“融智”解决方案智能化实施框架,继续打造AI+医疗、AI+就业、AI+养老等行业赋能体,持续创造客户价值,赋能客户在智能化时代实现转型升级和高质量发展。
